改名

.agent/new-async-task/SKILL.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 name: "new-async-task"
-description: "项目专用：指导如何在本项目中新增异步任务（TaskHandler），包括常量定义、处理器实现、注册、Cron 调度、AppendLog 日志规范等完整步骤。"
+description: "项目专用：指导如何在本项目中新增异步任务（TaskHandler），包括常量定义、参数传递（TaskParam）、处理器实现、Admin 校验、注册、Cron 调度、AppendLog 日志规范等完整步骤。"
 ---
 
 # 新增异步任务开发指南
@@ -27,11 +27,12 @@ TaskHandler.Execute (← 你写这一步)
 
 **关键文件**：
 - `internal/task/handler.go` — `TaskHandler` 接口、`TaskResult` 类型
-- `internal/task/constants.go` — 任务类型常量、`TaskMeta`、`DispatchableTasks`
+- `internal/task/constants.go` — 任务类型常量、`TaskMeta`、`TaskParam`、`DispatchableTasks`
 - `internal/task/executor.go` — 注册、下发、执行、日志追加
 - `internal/task/worker/worker.go` — Worker 启动、处理器注册、路由
 - `internal/task/scheduler/scheduler.go` — Cron 定时调度
 - `internal/model/task_execution.go` — `TaskExecution` GORM 模型
+- `internal/apps/admin/task/routers.go` — 管理 API（下发、查询、重试）
 
 ## 新增任务的完整步骤
 
@@ -53,51 +54,116 @@ const TaskTypeCleanupUploads = "cleanup_unused_uploads"
 
 **3. 在 `DispatchableTasks` 切片中添加 TaskMeta**：
 
+不带参数的任务：
 ```go
-var DispatchableTasks = []TaskMeta{
-    {
-        Type:         TaskTypeCleanupUploads,       // 管理员 API 用的标识
-        AsynqTask:    CleanupUnusedUploadsTask,     // Asynq 路由用的标识
-        Name:         "清理未使用上传",               // 管理后台显示名
-        Description:  "清理超过1小时未使用的上传文件",    // 管理后台显示描述
-        SupportsTime: false,                        // 是否支持时间范围参数（暂未使用）
-        MaxRetry:     3,                            // Asynq 最大自动重试次数
-        Queue:        QueueDefault,                 // 投递到的队列名
-        Retryable:    true,                         // 管理端是否允许手动重试
+{
+    Type:         TaskTypeCleanupUploads,
+    AsynqTask:    CleanupUnusedUploadsTask,
+    Name:         "清理未使用上传",
+    Description:  "清理超过1小时未使用的上传文件",
+    SupportsTime: false,
+    MaxRetry:     3,
+    Queue:        QueueDefault,
+    Retryable:    true,
+}
+```
+
+带参数的任务（`Params` 定义前端表单字段）：
+```go
+{
+    Type:         TaskTypeSendEmail,
+    AsynqTask:    SendEmailTask,
+    Name:         "发送邮件",
+    Description:  "异步发送系统邮件",
+    SupportsTime: false,
+    MaxRetry:     3,
+    Queue:        QueueDefault,
+    Retryable:    true,
+    Params: []TaskParam{
+        {
+            Name:        "to",
+            Label:       "接收邮箱 (To)",
+            Type:        "string",
+            Required:    true,
+            Placeholder: "receiver@example.com",
+            Description: "接收邮件的目标邮箱地址",
+        },
+        {
+            Name:        "subject",
+            Label:       "邮件主题 (Subject)",
+            Type:        "string",
+            Required:    true,
+            Placeholder: "请输入邮件主题",
+            Description: "发送邮件的主题标题",
+        },
+        {
+            Name:        "body",
+            Label:       "邮件内容 (Body)",
+            Type:        "text",
+            Required:    true,
+            Placeholder: "请输入邮件内容（支持 HTML 格式）",
+            Description: "发送邮件的内容主体",
+        },
     },
 }
 ```
 
+**`TaskParam` 字段说明**：
+
+| 字段 | 作用 |
+|------|------|
+| `Name` | 参数键名，与 Handler 中 Payload 结构体的 JSON tag 一致 |
+| `Label` | 前端表单显示的标签 |
+| `Type` | 前端控件类型：`string`（单行输入）、`text`（多行文本）、`number`（数字） |
+| `Required` | 前端是否标为必填（仅前端提示，不做服务端校验） |
+| `Placeholder` | 前端输入框占位文字 |
+| `Description` | 前端显示的参数说明 |
+
+**注意**：`TaskParam` 纯粹是前端表单元数据。服务端不基于它做参数校验——校验逻辑在 Admin dispatch handler 和 Handler Execute 中各写一份。
+
 ### 第 2 步：实现 TaskHandler
 
-在 `internal/apps/<module>/` 下创建 `tasks.go`，定义结构体并实现 `TaskHandler` 接口：
+在 `internal/apps/<module>/` 下创建 `tasks.go`。
+
+**无参数的任务**（参考 `internal/apps/upload/tasks.go`）：
 
 ```go
-package upload
-
-import (
-    "context"
-    "fmt"
-    "time"
-
-    "github.com/linux-do/credit/internal/db"
-    "github.com/linux-do/credit/internal/model"
-    "github.com/linux-do/credit/internal/task"
-)
-
-// MyTaskHandler 你的任务处理器
 type CleanupUnusedUploadsHandler struct{}
 
-// Execute 实现 TaskHandler 接口
-//   - ctx: 已注入 OTel Span 和 taskID，传给 task.AppendLog 使用
-//   - payload: 下发时传入的原始字节（可为 nil）
 func (h *CleanupUnusedUploadsHandler) Execute(ctx context.Context, payload []byte) (*task.TaskResult, error) {
-    task.AppendLog(ctx, "开始扫描未使用上传文件，阈值: %s", time.Now().Add(-1*time.Hour).Format(time.RFC3339))
+    task.AppendLog(ctx, "开始扫描...")
+    // ... 直接执行业务逻辑，忽略 payload ...
+    return &task.TaskResult{Message: "完成"}, nil
+}
+```
+
+**带参数的任务**（参考 `internal/apps/user/tasks.go`）：
+
+需要定义自己的 Payload 结构体，在 `Execute` 中反序列化：
+
+```go
+// 定义载荷结构体（字段与 TaskParam.Name 对应）
+type SendEmailPayload struct {
+    To      string `json:"to"`
+    Subject string `json:"subject"`
+    Body    string `json:"body"`
+}
+
+type SendEmailHandler struct{}
+
+func (h *SendEmailHandler) Execute(ctx context.Context, payload []byte) (*task.TaskResult, error) {
+    // 第一步：反序列化参数
+    var req SendEmailPayload
+    if err := json.Unmarshal(payload, &req); err != nil {
+        task.AppendLog(ctx, "解析参数失败: %v", err)
+        return nil, fmt.Errorf("解析参数失败: %w", err)
+    }
+
+    task.AppendLog(ctx, "开始发送邮件到: %s, 主题: %s", req.To, req.Subject)
 
     // ... 业务逻辑 ...
-    // 如需处理批量数据，使用游标分页模式（参见 upload/tasks.go）
 
-    msg := fmt.Sprintf("共处理 %d 个文件，成功删除 %d 个", totalProcessed, totalDeleted)
+    msg := fmt.Sprintf("邮件成功发送至: %s", req.To)
     task.AppendLog(ctx, "%s", msg)
     return &task.TaskResult{Message: msg}, nil
 }
@@ -107,7 +173,73 @@ func (h *CleanupUnusedUploadsHandler) Execute(ctx context.Context, payload []byt
 - 成功：返回 `&task.TaskResult{Message: "摘要", Detail: "可选详细JSON"}`。`ProcessTask` 会将 `Message + "\n" + Detail` 存入 `TaskExecution.Result`。
 - 失败：返回 `nil, fmt.Errorf("...")`。`ProcessTask` 会将错误信息存入 `TaskExecution.ErrorMessage`，状态标记为 `failed`，并将 error 返回给 Asynq 触发自动重试。
 
-### 第 3 步：在 worker.go 注册
+### 第 3 步：在 Admin dispatch handler 中添加参数校验
+
+打开 `internal/apps/admin/task/routers.go`，在 `DispatchTask` 函数中为新任务类型添加校验逻辑。
+
+下发请求结构体中，前端传入的参数通过 `Payload` 字段（JSON 字符串）传递：
+
+```go
+type DispatchTaskRequest struct {
+    TaskType  string     `json:"task_type" binding:"required"`
+    StartTime *time.Time `json:"start_time"`
+    EndTime   *time.Time `json:"end_time"`
+    UserID    *uint64    `json:"user_id"`
+    Payload   string     `json:"payload"`   // ← 前端传的参数 JSON 字符串
+}
+```
+
+在 `DispatchTask` 函数中按 task type 分支校验：
+
+```go
+var payloadBytes []byte
+if req.TaskType == task.TaskTypeSendEmail {
+    // 校验 payload 非空
+    if strings.TrimSpace(req.Payload) == "" {
+        c.JSON(http.StatusBadRequest, util.Err("任务参数 Payload 不能为空"))
+        return
+    }
+    // 解析 JSON 并校验必填字段
+    var mailPayload struct {
+        To      string `json:"to"`
+        Subject string `json:"subject"`
+        Body    string `json:"body"`
+    }
+    if err := json.Unmarshal([]byte(req.Payload), &mailPayload); err != nil {
+        c.JSON(http.StatusBadRequest, util.Err("无效的 JSON 格式: "+err.Error()))
+        return
+    }
+    // Trim + 必填校验
+    mailPayload.To = strings.TrimSpace(mailPayload.To)
+    mailPayload.Subject = strings.TrimSpace(mailPayload.Subject)
+    mailPayload.Body = strings.TrimSpace(mailPayload.Body)
+    if mailPayload.To == "" || mailPayload.Subject == "" || mailPayload.Body == "" {
+        c.JSON(http.StatusBadRequest, util.Err("to、subject、body 不能为空"))
+        return
+    }
+    // 序列化回 bytes 传给 DispatchTask
+    payloadBytes, _ = json.Marshal(mailPayload)
+} else {
+    // 无参数任务：直接透传 payload
+    if req.Payload != "" {
+        payloadBytes = []byte(req.Payload)
+    }
+}
+
+taskID, err := task.DispatchTask(c.Request.Context(), req.TaskType, payloadBytes, "manual")
+```
+
+**参数传递的完整链路**：
+
+```
+前端表单（根据 TaskMeta.Params 动态渲染）
+  → POST /api/v1/admin/tasks/dispatch { task_type, payload: JSON字符串 }
+  → Admin DispatchTask handler 校验 + json.Marshal
+  → task.DispatchTask(payloadBytes) 存入 DB + 入队 Asynq
+  → ProcessTask → handler.Execute(payload) → handler 内 json.Unmarshal
+```
+
+### 第 4 步：在 worker.go 注册
 
 打开 `internal/task/worker/worker.go`，做两件事：
 
@@ -116,8 +248,7 @@ func (h *CleanupUnusedUploadsHandler) Execute(ctx context.Context, payload []byt
 ```go
 func init() {
     task.RegisterHandler(task.CleanupUnusedUploadsTask, &upload.CleanupUnusedUploadsHandler{})
-    // 添加你的：
-    task.RegisterHandler(task.YourNewTask, &yourmodule.YourHandler{})
+    task.RegisterHandler(task.SendEmailTask, &user.SendEmailHandler{})
 }
 ```
 
@@ -127,21 +258,20 @@ func init() {
 mux := asynq.NewServeMux()
 mux.Use(taskLoggingMiddleware)
 mux.HandleFunc(task.CleanupUnusedUploadsTask, task.ProcessTask)
-// 添加你的：
-mux.HandleFunc(task.YourNewTask, task.ProcessTask)
+mux.HandleFunc(task.SendEmailTask, task.ProcessTask)
 ```
 
 所有路由都指向同一个 `task.ProcessTask`，它内部根据 Asynq task type 查找对应的 handler 分发执行。
 
-### 第 4 步（可选）：添加 Cron 定时调度
+### 第 5 步（可选）：添加 Cron 定时调度
 
 如果任务需要定时执行，编辑 `internal/task/scheduler/scheduler.go`，在 `StartScheduler()` 中注册：
 
 ```go
 if _, err = scheduler.Register(
-    config.Config.Scheduler.CleanupUnusedUploadsTaskCron, // cron 表达式
+    config.Config.Scheduler.CleanupUnusedUploadsTaskCron,
     asynq.NewTask(task.CleanupUnusedUploadsTask, nil),
-    asynq.Unique(23*time.Hour), // 防止重复执行
+    asynq.Unique(23*time.Hour),
     asynq.MaxRetry(3),
 ); err != nil {
     return
@@ -178,6 +308,7 @@ scheduler:
 | 时机 | 示例 |
 |------|------|
 | 任务开始时 | `task.AppendLog(ctx, "开始扫描，阈值: %s", threshold)` |
+| 参数解析成功后 | `task.AppendLog(ctx, "开始发送邮件到: %s, 主题: %s", req.To, req.Subject)` |
 | 批量处理的每一批次 | `task.AppendLog(ctx, "本批次处理 %d 条记录", len(batch))` |
 | 关键中间状态 | `task.AppendLog(ctx, "已删除对象 %s", filePath)` |
 | 遇到可继续的错误时 | `task.AppendLog(ctx, "清理文件失败 [ID:%d]: %v", id, err)` |
@@ -199,6 +330,7 @@ scheduler:
 - **OTel 追踪**：自动创建 Span，记录任务类型、Payload 大小、TaskID
 - **重试计数**：手动重试时自动递增 `RetryCount`，校验 `RetryCount < MaxRetry`
 - **队列路由**：根据 `TaskMeta.Queue` 投递到对应优先级队列
+- **前端表单渲染**：`ListTaskTypes` API 返回 `DispatchableTasks`（含 `Params`），前端据此动态渲染参数表单
 
 ## 重试机制
 
@@ -206,14 +338,10 @@ scheduler:
 
 **Asynq 自动重试**：`ProcessTask` 返回 error 时，Asynq 根据入队时设置的 `MaxRetry` 自动重试。但 `TaskExecution` 记录在第一次失败时已标记为 `failed`，后续重试会覆盖同一条记录。
 
-**管理端手动重试**：通过 `POST /api/v1/admin/tasks/executions/{id}/retry` 触发。会创建一个全新的 `TaskExecution` 记录（新 TaskID `retry_{count}_{originalTaskID}`），`RetryCount` 递增。校验条件：状态必须为 `failed`、`Retryable` 为 `true`、`RetryCount < MaxRetry`。
+**管理端手动重试**：通过 `POST /api/v1/admin/tasks/executions/{id}/retry` 触发。会创建一个全新的 `TaskExecution` 记录（新 TaskID `retry_{count}_{originalTaskID}`），`RetryCount` 递增，`Payload` 原样复制。校验条件：状态必须为 `failed`、`Retryable` 为 `true`、`RetryCount < MaxRetry`。
 
 ## 参考：现有任务处理器
 
-完整的任务处理器示例参见 `internal/apps/upload/tasks.go` 中的 `CleanupUnusedUploadsHandler`，它展示了：
-- 游标分页批量处理
-- 每批次的 `AppendLog` 记录
-- 事务内操作（DB 状态更新 + 外部调用）
-- 单条失败时记录日志并 continue 而非整体终止
-- 最终汇总结果通过 `TaskResult.Message` 返回
+- `internal/apps/upload/tasks.go` — `CleanupUnusedUploadsHandler`：无参数任务，展示游标分页批量处理、每批次 AppendLog、事务内操作、单条失败 continue 不终止。
+- `internal/apps/user/tasks.go` — `SendEmailHandler`：带参数任务，展示 Payload 结构体定义、json.Unmarshal 反序列化、参数日志记录。
 

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Refreshing
+# Wavelet
 
 🚀 A modern, production-ready full-stack boilerplate for building scalable web applications
 
@@ -11,7 +11,7 @@
 
 ## 📖 Introduction
 
-**Refreshing** is a generic, production-ready full-stack boilerplate built with **Go (Gin + GORM)** on the backend and **Next.js (App Router + Shadcn UI)** on the frontend. It ships with everything you need to bootstrap a modern SaaS, internal tool, or developer platform — without the boilerplate headaches.
+**Wavelet** is a generic, production-ready full-stack boilerplate built with **Go (Gin + GORM)** on the backend and **Next.js (App Router + Shadcn UI)** on the frontend. It ships with everything you need to bootstrap a modern SaaS, internal tool, or developer platform — without the boilerplate headaches.
 
 The project was designed from the ground up to be **framework-first and business-agnostic**: plug in your own domain logic while reusing the battle-tested infrastructure that comes out of the box.
 

README_zh.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Refreshing
+# Wavelet
 
 🚀 现代化、生产就绪的全栈应用脚手架
 
@@ -11,7 +11,7 @@
 
 ## 📖 项目简介
 
-**Refreshing** 是一个通用型、生产就绪的现代全栈脚手架，后端采用 **Go（Gin + GORM）**，前端采用 **Next.js（App Router + Shadcn UI）**。项目开箱即用，内置构建现代 SaaS、内部工具或开发者平台所需的核心基础设施。
+**Wavelet** 是一个通用型、生产就绪的现代全栈脚手架，后端采用 **Go（Gin + GORM）**，前端采用 **Next.js（App Router + Shadcn UI）**。项目开箱即用，内置构建现代 SaaS、内部工具或开发者平台所需的核心基础设施。
 
 项目设计理念是 **框架优先、业务中立**：您可以在沿用经过实战检验的底层基础设施的同时，自由接入自己的业务逻辑。
 

config.example.yaml

@@ -1,15 +1,15 @@
-# Refreshing — Full-Stack Boilerplate Config
+# Wavelet — Full-Stack Boilerplate Config
 # Copy this file to config.yaml and fill in your values.
 # Fields marked with <...> are required; others have sensible defaults.
 
 # ─── Application ────────────────────────────────────────────────────────────────
 app:
-  app_name: "refreshing"
+  app_name: "Wavelet"
   env: "development"          # development | testing | production
   addr: ":8000"
   node_id: 1                  # Snowflake node ID (0-1023). Must be unique per instance.
   graceful_shutdown_timeout: 30
-  session_cookie_name: "refreshing_session_id"  # Change to something unique before deploy
+  session_cookie_name: "Wavelet_session_id"  # Change to something unique before deploy
   session_secret: "<uniq-random-string>"         # Cannot be changed after first start
   session_domain: ""                             # e.g. ".yourdomain.com"
   session_age: 86400                             # Session lifetime in seconds (default: 24h)
@@ -25,7 +25,7 @@ database:
   port: 5432
   username: "postgres"
   password: "postgres"
-  database: "refreshing"
+  database: "wavelet"
   max_idle_conn: 16
   max_open_conn: 128
   conn_max_lifetime: 1800
@@ -33,7 +33,7 @@ database:
   log_level: "info"            # error | warn | info | debug | silent
   ssl_mode: "disable"
   time_zone: "UTC"
-  application_name: "refreshing-server"
+  application_name: "wavelet-server"
   prefer_simple_protocol: false
   search_path: "public"
   statement_cache_capacity: 256
@@ -53,7 +53,7 @@ clickhouse:
     - "127.0.0.1:9000"
   username: "default"
   password: ""
-  database: "refreshing"
+  database: "wavelet"
   max_idle_conn: 10
   max_open_conn: 100
   conn_max_lifetime: 3600
@@ -71,7 +71,7 @@ redis:
   db: 0                        # Ignored in Cluster mode
   cluster_mode: false          # Set true to enable Cluster mode
   master_name: ""              # Set non-empty to enable Sentinel mode
-  key_prefix: "refreshing:"
+  key_prefix: "wavelet:"
   pool_size: 100
   min_idle_conn: 10
   dial_timeout: 5

docker-compose.yml

@@ -1,10 +1,10 @@
 services:
   postgres:
     image: postgres:17-alpine
-    container_name: refreshing-postgres
+    container_name: Wavelet-postgres
     restart: unless-stopped
     environment:
-      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-refreshing}
+      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-wavelet}
       POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-postgres}
       POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-postgres}
       TZ: ${TZ:-Asia/Shanghai}
@@ -13,7 +13,7 @@ services:
     volumes:
       - ./data/postgres_data:/var/lib/postgresql/data
     healthcheck:
-      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-postgres} -d ${POSTGRES_DB:-refreshing}"]
+      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-postgres} -d ${POSTGRES_DB:-wavelet}"]
       interval: 10s
       timeout: 5s
       retries: 5
@@ -21,7 +21,7 @@ services:
 #
 #  redis:
 #    image: redis:7-alpine
-#    container_name: refreshing-redis
+#    container_name: wavelet-redis
 #    restart: unless-stopped
 #    command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"]
 #    ports:
@@ -37,12 +37,12 @@ services:
 #
 #  clickhouse:
 #    image: clickhouse/clickhouse-server:25.3-alpine
-#    container_name: refreshing-clickhouse
+#    container_name: wavelet-clickhouse
 #    restart: unless-stopped
 #    profiles:
 #      - clickhouse
 #    environment:
-#      CLICKHOUSE_DB: ${CLICKHOUSE_DB:-refreshing}
+#      CLICKHOUSE_DB: ${CLICKHOUSE_DB:-wavelet}
 #      CLICKHOUSE_USER: ${CLICKHOUSE_USER:-default}
 #      CLICKHOUSE_PASSWORD: ${CLICKHOUSE_PASSWORD:-}
 #      CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT: 1

docs/DEPLOYMENT.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Refreshing 部署指南
+# Wavelet 部署指南
 
-本文档详细介绍了 **Refreshing** 脚手架系统在不同业务阶段的部署方案，涵盖从**最小化单机部署**到**最大化高可用分布式部署**的全生命周期架构。
+本文档详细介绍了 **Wavelet** 脚手架系统在不同业务阶段的部署方案，涵盖从**最小化单机部署**到**最大化高可用分布式部署**的全生命周期架构。
 
 ---
 

frontend/app/layout.tsx

@@ -9,7 +9,7 @@ import {AppQueryProvider} from "@/components/providers/query-provider";
 import "./globals.css";
 
 export const metadata: Metadata = {
-  title: "Refreshing Platform",
+  title: "Wavelet Platform",
   description: "通用二次开发标准范式平台",
 };
 

frontend/components/common/admin/status.tsx

@@ -28,7 +28,7 @@ const formatNumber = (num: number | string) => {
 export function SystemStatusManager() {
   const [status, setStatus] = useState<SystemStatus | null>(null)
   const [loading, setLoading] = useState(true)
-  const [refreshing, setRefreshing] = useState(false)
+  const [wavelet, setWavelet] = useState(false)
   const [autoRefresh, setAutoRefresh] = useState(true)
   const [intervalTime, setIntervalTime] = useState("5000") // 默认5秒
 
@@ -38,7 +38,7 @@ export function SystemStatusManager() {
 
   // 获取状态数据
   const fetchStatus = useCallback(async (isSilent = false) => {
-    if (!isSilent) setRefreshing(true)
+    if (!isSilent) setWavelet(true)
     try {
       const data = await services.admin.getSystemStatus()
 
@@ -66,7 +66,7 @@ export function SystemStatusManager() {
       })
     } finally {
       setLoading(false)
-      setRefreshing(false)
+      setWavelet(false)
     }
   }, [])
 
@@ -196,9 +196,9 @@ export function SystemStatusManager() {
             variant="secondary"
             className="h-7 text-[11px] gap-1.5"
             onClick={() => fetchStatus()}
-            disabled={refreshing}
+            disabled={wavelet}
           >
-            <RefreshCw className={`size-3 ${refreshing ? "animate-spin" : ""}`} />
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frontend/package.json

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