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ryan
2026-06-09 15:02:46 +08:00
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@@ -1,165 +1,93 @@
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name: "new-async-task"
description: "项目专用:指导如何在 wavelet 项目中新增异步任务(TaskHandler)。当用户提到新增任务、Asynq、后台任务、定时任务、任务日志、任务重试、TaskMeta、TaskParam 或 PayloadValidator 时必须使用本技能,覆盖常量定义、参数校验、处理器实现、统一注册、Worker 路由、Cron 调度、AppendLog 日志和测试验证。"
description: "项目专用:当新增或修改 Asynq 异步任务、后台任务、定时任务、任务元数据、TaskHandler、TaskParam、PayloadValidator、AppendLog、任务重试、任务执行记录或 Admin 任务 API 时必须使用。本技能按项目约束指导常量定义、处理器实现、统一注册、Worker 路由、Cron 配置、Swagger、测试和 code-check 验证。"
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# 新增异步任务开发指南
# 异步任务开发
本项目中异步任务基于 Asynq(Redis 任务队列)构建。开发者只需编写业务逻辑,框架负责执行记录、状态流转、日志、重试等全部外围工作。
本技能只覆盖 Asynq 任务工作流。开始前先读仓库根目录 `AGENTS.md`,并遵守其中的项目级规则:HTTP 路由只在 `internal/router/router.go` 注册、API 变更后运行 `make swagger`、提交前运行 `make code-check`、不要删除 `frontend/node_modules`、`internal/util/` 不引入框架依赖。
通用 Wavelet 目录、Handler、配置、数据库和前端规范见仓库根目录 `Agents.md`。本技能只覆盖异步任务相关规则。
## 先定位真实链路
## 架构概览
新增或修改任务前,先快速查看这些文件,确认当前实现没有漂移:
```
DispatchTask (创建记录 + 入队)
│
▼
Asynq Redis Queue
│
▼
ProcessTask (状态 pending→running,调用 handler)
│
▼
TaskHandler.Execute (← 你写这一步)
│
成功 → succeeded + 存储结果
失败 → failed + 记录错误 + Asynq 可能自动重试
- `internal/task/handler.go`: `TaskHandler`、`TaskResult`、可选 `PayloadValidator`。
- `internal/task/constants.go`: Asynq 任务类型常量、Admin 任务类型常量、`TaskMeta`、`TaskParam`、`DispatchableTasks`。
- `internal/task/executor.go`: `RegisterHandler`、`ValidateAndNormalizePayload`、`DispatchTask`、`RetryTask`、`ProcessTask`、`AppendLog`。
- `internal/task/handlers/register.go`: 内置 handler 的统一注册点,Admin API 和 Worker 都依赖它。
- `internal/task/worker/worker.go`: Asynq mux 路由和队列配置。
- `internal/task/scheduler/scheduler.go`: Cron 调度。
- `internal/apps/admin/task/routers.go`: Admin 下发、查询、详情、重试 API。
- 现有参考:`internal/apps/upload/tasks.go`(无参数任务)、`internal/apps/user/tasks.go`(带参数任务)。
当前任务执行链路:
```text
Admin dispatch -> ValidateAndNormalizePayload -> DispatchTask
-> Asynq Redis queue -> worker mux -> ProcessTask
-> registered TaskHandler.Execute -> TaskExecution status/log/result
```
**关键文件**:
- `internal/task/handler.go` — `TaskHandler` 接口、`TaskResult` 类型、`PayloadValidator` 可选接口
- `internal/task/constants.go` — 任务类型常量、`TaskMeta`、`TaskParam`、`DispatchableTasks`
- `internal/task/executor.go` — 注册、下发、执行、日志追加、参数校验分发
- `internal/task/handlers/register.go` — 内置任务处理器统一注册点,Admin API 和 Worker 都依赖它
- `internal/task/worker/worker.go` — Worker 启动、Asynq mux 路由、队列配置
- `internal/task/scheduler/scheduler.go` — Cron 定时调度
- `internal/model/task_execution.go` — `TaskExecution` GORM 模型
- `internal/apps/admin/task/routers.go` — 管理 API(下发、查询、重试)
## 修改检查清单
**队列优先级**:`webhook` > `whitelist_only` > `default`。
按任务影响面选择对应步骤。不要只改其中一条链路。
**Admin 任务管理 API**:
1. 定义任务元数据。
- 在 `internal/task/constants.go` 添加 Asynq task type 常量,例如 `upload:cleanup_unused`。
- 添加 Admin 可下发 task type 常量,例如 `cleanup_unused_uploads`。
- 在 `DispatchableTasks` 添加 `TaskMeta`,设置 `AsynqTask`、`Name`、`Description`、`MaxRetry`、`Queue`、`Retryable`。
- 有参数任务在 `Params` 中描述前端表单字段。`TaskParam.Name` 必须与 payload JSON tag 对齐。
| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/v1/admin/tasks/types` | 获取可调度任务类型列表 |
| POST | `/api/v1/admin/tasks/dispatch` | 手动下发任务 |
| GET | `/api/v1/admin/tasks/executions` | 分页查询任务执行记录(支持 status / task_type 筛选) |
| GET | `/api/v1/admin/tasks/executions/:id` | 查询单条任务执行详情(含完整 Log) |
| POST | `/api/v1/admin/tasks/executions/:id/retry` | 重试失败任务(校验 Retryable && RetryCount < MaxRetry) |
2. 实现 handler。
- 优先放在对应业务模块的 `internal/apps/<module>/tasks.go`。
- handler 必须实现 `task.TaskHandler`。
- 带参数任务定义 payload struct,并实现 `task.PayloadValidator` 做服务端校验和标准化。
- `Execute` 中仍要解析 payload,因为 Scheduler、重试或其他入口不一定经过 Admin 校验。
- 不要在 handler 中写复杂 SQL;复杂查询放到 `internal/model/` 或 `internal/service/`。
- 新增 Go 文件后检查 license header;必要时运行 `make license`。
## 新增任务的完整步骤
3. 统一注册 handler。
- 在 `internal/task/handlers/register.go` 导入业务模块并调用 `task.RegisterHandler(asynqTaskType, handler)`。
- 这里是 Admin payload 校验和 Worker 执行共同依赖的注册点。不要只在 worker 包里注册。
### 第 1 步:在 constants.go 添加常量和 TaskMeta
4. 注册 Worker 路由。
- 在 `internal/task/worker/worker.go` 的 Asynq mux 中添加 `mux.HandleFunc(task.YourAsynqTask, task.ProcessTask)`。
- 所有业务任务都应交给 `task.ProcessTask`,由 executor 根据 task type 分发到 handler。
打开 `internal/task/constants.go`,添加三样东西:
5. 如需 Cron 调度,补齐配置链路。
- 在 `internal/task/scheduler/scheduler.go` 注册 cron。
- 在 `internal/config/model.go` 添加 scheduler config 字段。
- 在 `config.example.yaml` 添加对应配置项。
- runtime 代码从 `config.Config` 读取配置,不直接读环境变量。
- Scheduler 直接入队的任务可能没有 Admin 创建的 `TaskExecution` 记录;需要可见执行记录时,优先通过 Admin dispatch 触发。
**1. Asynq 任务类型常量**(作为 Redis 消息类型标识,格式 `{module}:{action}`):
6. 如改动 Admin API。
- handler 放在 `internal/apps/admin/<module>/` 或现有 Admin task 模块内。
- 路由只在 `internal/router/router.go` 注册。
- 响应保持 `{ "error_msg": "", "data": ... }`,分页保持 `{ "total": 0, "results": [] }`。
- 补完整 Swagger 注释并运行 `make swagger`。
```go
const CleanupUnusedUploadsTask = "upload:cleanup_unused"
```
## Handler 模式
**2. 管理员下发用的任务类型常量**(用于 Admin API 调用):
```go
const TaskTypeCleanupUploads = "cleanup_unused_uploads"
```
**3. 在 `DispatchableTasks` 切片中添加 TaskMeta**:
不带参数的任务:
```go
{
Type: TaskTypeCleanupUploads,
AsynqTask: CleanupUnusedUploadsTask,
Name: "清理未使用上传",
Description: "清理超过1小时未使用的上传文件",
SupportsTime: false,
MaxRetry: 3,
Queue: QueueDefault,
Retryable: true,
}
```
带参数的任务(`Params` 定义前端表单字段):
```go
{
Type: TaskTypeSendEmail,
AsynqTask: SendEmailTask,
Name: "发送邮件",
Description: "异步发送系统邮件",
SupportsTime: false,
MaxRetry: 3,
Queue: QueueDefault,
Retryable: true,
Params: []TaskParam{
{
Name: "to",
Label: "接收邮箱 (To)",
Type: "string",
Required: true,
Placeholder: "receiver@example.com",
Description: "接收邮件的目标邮箱地址",
},
{
Name: "subject",
Label: "邮件主题 (Subject)",
Type: "string",
Required: true,
Placeholder: "请输入邮件主题",
Description: "发送邮件的主题标题",
},
{
Name: "body",
Label: "邮件内容 (Body)",
Type: "text",
Required: true,
Placeholder: "请输入邮件内容(支持 HTML 格式)",
Description: "发送邮件的内容主体",
},
},
}
```
**`TaskParam` 字段说明**:
| 字段 | 作用 |
|------|------|
| `Name` | 参数键名,与 Handler 中 Payload 结构体的 JSON tag 一致 |
| `Label` | 前端表单显示的标签 |
| `Type` | 前端控件类型:`string`(单行输入)、`text`(多行文本)、`number`(数字) |
| `Required` | 前端是否标为必填(仅前端提示,不做服务端校验) |
| `Placeholder` | 前端输入框占位文字 |
| `Description` | 前端显示的参数说明 |
**注意**:`TaskParam` 纯粹是前端表单元数据。服务端参数校验通过 Handler 实现 `PayloadValidator` 接口完成(见第 2 步)。
### 第 2 步:实现 TaskHandler(+ 可选 PayloadValidator)
在 `internal/apps/<module>/` 下创建 `tasks.go`。
#### 无参数的任务(参考 `internal/apps/upload/tasks.go`)
只需实现 `TaskHandler` 接口:
无参数任务:
```go
type CleanupUnusedUploadsHandler struct{}
func (h *CleanupUnusedUploadsHandler) Execute(ctx context.Context, payload []byte) (*task.TaskResult, error) {
task.AppendLog(ctx, "开始扫描...")
// ... 直接执行业务逻辑,忽略 payload ...
return &task.TaskResult{Message: "完成"}, nil
task.AppendLog(ctx, "开始扫描未使用上传")
// 调用 model/service 完成业务逻辑。
msg := "清理完成"
task.AppendLog(ctx, "%s", msg)
return &task.TaskResult{Message: msg}, nil
}
```
#### 带参数的任务(参考 `internal/apps/user/tasks.go`)
需要定义 Payload 结构体,并实现 `PayloadValidator` 接口进行参数校验:
带参数任务:
```go
// 定义载荷结构体(字段与 TaskParam.Name 对应)
type SendEmailPayload struct {
To string `json:"to"`
Subject string `json:"subject"`
@@ -168,8 +96,6 @@ type SendEmailPayload struct {
type SendEmailHandler struct{}
// ValidatePayload 实现 task.PayloadValidator 接口
// 框架在 Admin 下发时自动调用,校验失败返回 error,前端收到 400 + 错误信息
func (h *SendEmailHandler) ValidatePayload(payload []byte) ([]byte, error) {
if len(payload) == 0 {
return nil, errors.New("任务参数不能为空")
@@ -180,29 +106,23 @@ func (h *SendEmailHandler) ValidatePayload(payload []byte) ([]byte, error) {
return nil, fmt.Errorf("无效的 JSON 格式: %w", err)
}
// 标准化:Trim 空白
req.To = strings.TrimSpace(req.To)
req.Subject = strings.TrimSpace(req.Subject)
req.Body = strings.TrimSpace(req.Body)
// 校验必填字段
if req.To == "" || req.Subject == "" || req.Body == "" {
return nil, errors.New("to、subject、body 不能为空")
}
// 返回标准化后的 bytes,会作为最终 payload 存入 DB 和入队
return json.Marshal(req)
}
// Execute 实现 task.TaskHandler 接口
func (h *SendEmailHandler) Execute(ctx context.Context, payload []byte) (*task.TaskResult, error) {
var req SendEmailPayload
if err := json.Unmarshal(payload, &req); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("解析参数失败: %w", err)
}
task.AppendLog(ctx, "开始发送邮件到: %s, 主题: %s", req.To, req.Subject)
// ... 业务逻辑 ...
task.AppendLog(ctx, "开始发送邮件到: %s", req.To)
msg := fmt.Sprintf("邮件成功发送至: %s", req.To)
task.AppendLog(ctx, "%s", msg)
@@ -210,193 +130,65 @@ func (h *SendEmailHandler) Execute(ctx context.Context, payload []byte) (*task.T
}
```
**`PayloadValidator` 接口说明**:
约定:
```go
type PayloadValidator interface {
ValidatePayload(payload []byte) ([]byte, error)
}
```
- `ValidatePayload` 是 Admin 下发时的服务端校验入口,返回值会作为标准化 payload 存库和入队。
- `TaskParam` 只是前端表单元数据,不代替服务端校验。
- 成功返回 `&task.TaskResult{Message: "...", Detail: "..."}`;失败返回 `nil, fmt.Errorf("...")`,由 `ProcessTask` 标记失败并交给 Asynq 重试。
- 错误要返回给框架,不在 handler 内吞掉;可继续的单条失败可用 `AppendLog` 记录后继续处理。
这是一个**可选接口**。框架在 Admin 下发任务时通过 `task.ValidateAndNormalizePayload` 自动检测:
## AppendLog 规则
- Handler 实现了 `PayloadValidator` → 调用 `ValidatePayload`,校验通过返回标准化后的 bytes,失败返回 error(前端收到 400)
- Handler 没实现 → 直接透传原始 payload,不做任何校验
在 `TaskHandler.Execute` 内用 `task.AppendLog(ctx, format, args...)` 写任务日志。
**不需要修改 Admin dispatch handler**。`routers.go` 中的 `DispatchTask` 函数已经是通用的,会自动调用对应 Handler 的 `ValidatePayload`。
- 任务开始、参数摘要、批次进度、关键状态、可继续错误、完成摘要适合记录。
- 避免对大循环中的每条记录都写日志;每次 `AppendLog` 都可能触发一次数据库更新。
- 如果上下文中没有 taskID,`AppendLog` 会降级为普通应用日志,不应额外兜底报错。
**`Execute` 中仍然需要 `json.Unmarshal`**,因为任务可能通过 Scheduler 或重试触发,不经过 Admin 校验路径。但不需要重复必填校验。
## 重试规则
**返回值约定**:
- 成功:返回 `&task.TaskResult{Message: "摘要", Detail: "可选详细JSON"}`。`ProcessTask` 会将 `Message + "\n" + Detail` 存入 `TaskExecution.Result`。
- 失败:返回 `nil, fmt.Errorf("...")`。`ProcessTask` 会将错误信息存入 `TaskExecution.ErrorMessage`,状态标记为 `failed`,并将 error 返回给 Asynq 触发自动重试。
该项目有两层重试:
### 第 3 步:统一注册 Handler,并在 worker.go 添加路由
- Asynq 自动重试:`ProcessTask` 返回 error 后按入队的 `MaxRetry` 处理。
- Admin 手动重试:`POST /api/v1/admin/tasks/executions/:id/retry` 创建新的 `TaskExecution`,要求原任务状态为 failed、`Retryable=true`、`RetryCount < MaxRetry`。
新增任务必须同时满足两条链路:
修改重试语义时同时检查 `internal/task/executor.go`、`internal/model/task_execution.go`、`internal/apps/admin/task/routers.go` 和前端任务执行列表。
- Admin API 下发任务时能找到 Handler,从而调用 `PayloadValidator` 做服务端参数校验。
- Worker 消费 Asynq 消息时能路由到 `task.ProcessTask`,再由框架分发到 Handler。
## Frontend/Admin 任务 UI
#### 3.1 在 `internal/task/handlers/register.go` 注册处理器
只有任务元数据变化时,通常不需要写新页面;现有 Admin UI 会根据 `DispatchableTasks` 和 `Params` 动态渲染。
打开 `internal/task/handlers/register.go`,导入你的业务模块并在 `Register()` 中注册:
若确实要改前端:
```go
package handlers
- 读 shadcn skill。
- 业务组件优先放在 `frontend/components/common/admin/`。
- API 访问走 `frontend/lib/services/` 的 service class 和 `services` export。
- 不使用 `any`。
- 页面根容器保持 `w-full`,不要加页面级 `max-w-*`。
import (
"github.com/Rain-kl/Wavelet/internal/apps/upload"
"github.com/Rain-kl/Wavelet/internal/apps/user"
"github.com/Rain-kl/Wavelet/internal/task"
)
## 验证
func Register() {
task.RegisterHandler(task.CleanupUnusedUploadsTask, &upload.CleanupUnusedUploadsHandler{})
task.RegisterHandler(task.SendEmailTask, &user.SendEmailHandler{})
}
```
根据改动范围运行最小有效验证,最后提交前必须运行项目门禁。
`Register()` 会被 Admin task API 和 Worker 共同调用。不要只在 `worker` 包里注册,否则 Admin dispatch 时 `ValidateAndNormalizePayload` 找不到 Handler,带参数任务会绕过 `PayloadValidator`。
#### 3.2 在 `internal/task/worker/worker.go` 添加 Asynq 路由
在 `StartWorker()` 的 mux 中添加任务类型路由:
```go
mux := asynq.NewServeMux()
mux.Use(taskLoggingMiddleware)
mux.HandleFunc(task.CleanupUnusedUploadsTask, task.ProcessTask)
mux.HandleFunc(task.SendEmailTask, task.ProcessTask)
```
所有路由都指向同一个 `task.ProcessTask`,它内部根据 Asynq task type 查找对应的 handler 分发执行。
`worker.go` 的 `init()` 应保持调用统一注册函数:
```go
func init() {
taskhandlers.Register()
}
```
### 第 4 步(可选):添加 Cron 定时调度
如果任务需要定时执行,编辑 `internal/task/scheduler/scheduler.go`,在 `StartScheduler()` 中注册:
```go
if _, err = scheduler.Register(
config.Config.Scheduler.CleanupUnusedUploadsTaskCron,
asynq.NewTask(task.CleanupUnusedUploadsTask, nil),
asynq.Unique(23*time.Hour),
asynq.MaxRetry(3),
); err != nil {
return
}
```
然后在 `internal/config/model.go` 的 `schedulerConfig` 中添加字段:
```go
type schedulerConfig struct {
CleanupUnusedUploadsTaskCron string `mapstructure:"cleanup_unused_uploads_task_cron"`
YourNewTaskCron string `mapstructure:"your_new_task_cron"`
}
```
在 `config.example.yaml` 的 `scheduler` 段添加:
```yaml
scheduler:
cleanup_unused_uploads_task_cron: "0 */2 * * *"
your_new_task_cron: "0 */6 * * *"
```
**注意**:通过 Scheduler 定时触发的任务不会创建 `TaskExecution` 记录(直接入队 Asynq)。`ProcessTask` 执行时若在数据库中找不到对应记录,会打印警告日志但仍会正常执行业务逻辑。如果需要状态追踪,应通过 Admin API 手动下发。
## 参数校验的完整链路
```
前端表单(根据 TaskMeta.Params 动态渲染)
→ POST /api/v1/admin/tasks/dispatch { task_type, payload: JSON字符串 }
→ task.ValidateAndNormalizePayload(asynqTaskType, payload)
→ Handler 实现了 PayloadValidator?
→ 是:调用 ValidatePayload(),校验 + 标准化
→ 否:直接透传
→ task.DispatchTask(validatedPayload) 存入 DB + 入队 Asynq
→ ProcessTask → handler.Execute(payload) → handler 内 json.Unmarshal 使用参数
```
关键点:Admin dispatch handler (`routers.go`) 是**通用的**,不需要按任务类型写 if 分支。新增带参数的任务时,只需在 Handler 上实现 `ValidatePayload` 方法即可。
注意:`ValidateAndNormalizePayload` 依赖 Handler 已注册。新增任务后必须更新 `internal/task/handlers/register.go`,否则 Admin API 不会执行该任务的 `PayloadValidator`。
## AppendLog 使用指南
`task.AppendLog(ctx, format string, args ...interface{})` 在 `TaskHandler.Execute` 内部调用,将日志追加到 `TaskExecution.Log` 字段。管理端 API 可查看完整执行日志。
**日志格式**:每行自动添加 `[HH:MM:SS]` 时间前缀,使用 SQL `COALESCE(log, '') || ?` 拼接到 log 字段末尾。
**何时记录日志**:
| 时机 | 示例 |
|------|------|
| 任务开始时 | `task.AppendLog(ctx, "开始扫描,阈值: %s", threshold)` |
| 参数解析成功后 | `task.AppendLog(ctx, "开始发送邮件到: %s, 主题: %s", req.To, req.Subject)` |
| 批量处理的每一批次 | `task.AppendLog(ctx, "本批次处理 %d 条记录", len(batch))` |
| 关键中间状态 | `task.AppendLog(ctx, "已删除对象 %s", filePath)` |
| 遇到可继续的错误时 | `task.AppendLog(ctx, "清理文件失败 [ID:%d]: %v", id, err)` |
| 任务完成时 | `task.AppendLog(ctx, "共处理 %d 个,成功 %d 个", total, success)` |
**降级行为**:如果 `ctx` 中没有 `taskID`(比如 Scheduler 触发的任务没有数据库记录),`AppendLog` 会降级为 `logger.InfoF` 输出到应用日志,不会报错。
**不要过度记录**:避免在循环中对每条记录都追加日志(尤其是处理量很大的场景),可以在批次级别记录摘要。每个 `AppendLog` 都会执行一次数据库 UPDATE。
## 框架自动处理的事项
开发者不需要关心以下内容,全部由框架透明处理:
- **参数校验分发**:`ValidateAndNormalizePayload` 自动检测 Handler 是否实现 `PayloadValidator`,实现了就调用,否则透传
- **记录创建**:`DispatchTask` 自动创建 `TaskExecution` 记录,生成唯一 `TaskID`(格式 `{triggeredBy}_{taskType}_{snowflakeID}`)
- **状态流转**:`pending` → `running` → `succeeded`/`failed`
- **耗时统计**:自动记录 `StartedAt`、`FinishedAt`、`Duration`(毫秒)
- **错误记录**:失败时自动存储 `ErrorMessage`
- **结果存储**:成功时自动存储 `TaskResult.Message` 和 `TaskResult.Detail`
- **OTel 追踪**:自动创建 Span,记录任务类型、Payload 大小、TaskID
- **重试计数**:手动重试时自动递增 `RetryCount`,校验 `RetryCount < MaxRetry`
- **队列路由**:根据 `TaskMeta.Queue` 投递到对应优先级队列
- **前端表单渲染**:`ListTaskTypes` API 返回 `DispatchableTasks`(含 `Params`),前端据此动态渲染参数表单
## 重试机制
项目中存在两层重试机制,互不干扰:
**Asynq 自动重试**:`ProcessTask` 返回 error 时,Asynq 根据入队时设置的 `MaxRetry` 自动重试。但 `TaskExecution` 记录在第一次失败时已标记为 `failed`,后续重试会覆盖同一条记录。
**管理端手动重试**:通过 `POST /api/v1/admin/tasks/executions/{id}/retry` 触发。会创建一个全新的 `TaskExecution` 记录(新 TaskID `retry_{count}_{originalTaskID}`),`RetryCount` 递增,`Payload` 原样复制。校验条件:状态必须为 `failed`、`Retryable` 为 `true`、`RetryCount < MaxRetry`。
## 参考:现有任务处理器
- `internal/apps/upload/tasks.go` — `CleanupUnusedUploadsHandler`:无参数任务,展示游标分页批量处理、每批次 AppendLog、事务内操作、单条失败 continue 不终止。
- `internal/apps/user/tasks.go` — `SendEmailHandler`:带参数任务,展示 Payload 结构体定义、`PayloadValidator` 实现(`ValidatePayload` 用于校验+标准化)、`Execute` 中 json.Unmarshal 使用参数。
## 测试与验证
新增或调整异步任务后,至少做以下验证:
1. 单测 Handler 本身:无参数任务验证业务结果;带参数任务额外覆盖 `ValidatePayload` 的成功、非法 JSON、缺失必填字段。
2. 单测 Admin dispatch:`POST /api/v1/admin/tasks/dispatch` 对合法 payload 返回 200,对非法 payload 返回 400,并包含清晰错误信息。
3. 单测 Retry:可重试失败任务应创建新的 `TaskExecution`,达到 `MaxRetry`、非 failed 状态、`Retryable=false` 都应拒绝。
4. 跑目标包测试:
- Handler 单测:覆盖成功、失败、日志关键路径;带参数任务覆盖 `ValidatePayload` 成功、空 payload、非法 JSON、缺失必填、标准化。
- Admin dispatch 单测:合法 payload 返回成功,非法 payload 返回 400 且错误清晰。
- Retry 单测:failed 且可重试能创建新执行记录;非 failed、`Retryable=false`、超过 `MaxRetry` 都拒绝。
- 目标包测试示例:
```bash
go test ./internal/task ./internal/apps/admin/task ./internal/apps/<module>
```
5. 最后跑全量测试:
- API 改动后:
```bash
go test ./...
make swagger
```
测试环境中如需下发/重试任务,使用 `miniredis` 初始化 `task.AsynqClient`;不要把 `internal/task` 依赖塞回通用 `internal/testhelper`,否则容易让 `model`/`task` 测试产生 import cycle。
- 提交前:
```bash
make code-check
```
如涉及前端或整体构建,补跑 `make build-test`。测试中需要 Redis/Asynq 时,可用现有测试模式或 `miniredis`;不要为了测试便利把 `internal/task` 反向塞进通用 util/testhelper,避免 import cycle。
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