055 - 隧道质量定时探测 + 实时展示 + 历史图表

背景

当前隧道质量检测是手动触发的：用户点击"诊断"按钮 → 后端调用节点 TcpPing → 返回结果。需求：改为后端定时（每10秒）自动探测所有启用隧道的质量（入口→出口延迟、出口→Bing延迟），结果保留历史（24h），前端隧道 Tab 实时展示 + 图表历史趋势。

复用点	服务监控	隧道质量
调度方式	`health.Checker.Start(ctx)` via `jobs.go`	`tunnelQualityProber.Start(ctx)` via `jobs.go`
存储模式	`service_monitor_result` (history, insert)	`tunnel_quality` (history, insert)
清理方式	`PruneServiceMonitorResults(olderThanMs)`	`PruneTunnelQualityResults(olderThanMs)`
最新查询	`GetLatestServiceMonitorResults()` (window func)	`GetLatestTunnelQualities()` (window func)
历史查询	`GetServiceMonitorResults(id, limit)`	`GetTunnelQualityHistory(id, start, end)`
API 模式	`GET /monitor/services/{id}/results`	`GET /monitor/tunnels/{id}/quality`
前端图表	Recharts LineChart (延迟趋势)	Recharts LineChart (同样模式)

1. TunnelQuality model 改为历史存储（composite index, 非 unique）
2. Repo 改为 insert（非 upsert），复用服务监控的查询模式
3. 添加 PruneTunnelQualityResults + GetLatestTunnelQualities + GetTunnelQualityHistory
4. Prober 生命周期集成到 jobs.go（与 healthCheck 同级）
5. Prober 添加 24h 清理周期
6. 添加 API GET /monitor/tunnels/{id}/quality 返回历史
7. 前端添加 getMonitorTunnelQualityHistory() API
8. 前端详情页添加质量趋势图表（复用服务监控图表组件模式）
9. Go 编译 + 测试通过
10. TypeScript 编译通过